Implementasi Proximal Policy Optimization pada Non-Playable Character dalam V…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

76 hlm.; 29,5 cm.

Judul Seri

-

No. Panggil

004 CHR i

Belajar Machine Learning: Teori dan Praktik

Pembahasan Buku : - Pendahuluan Machine Learning - Mengenal Bahasa R - Matematika dan Algoritma - K- NN - K- Means - Deep Learning - Materi Pengayaan Buku ini membahas konsep dasar Machine Learning dan algoritma Machine Learning yang populer. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, telah disertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan apli…

Metode penalaran dalam kecerdasan buatan

Penalaran dalam bidang ilmu kecerdasan buatan merupakan salah satu ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pemanfaatan komputer dalam memecahkan masalah yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Dalam buku ini dibahas materi penalaran dalam kecerdasan buatan mulai dari pengantar kecerdasan buatan, metode pencairan dan pelacakan, representasi pengetahuan, logika fuzzy, jaringan saraf tiruan,…

Pengantar sistem pakar dan metode : Introduction of expert system and method

Edisi

-

ISBN/ISSN

978-602-318-256-5

Deskripsi Fisik

viii, 156 halaman : ilustrasi ; 24 cm.

Judul Seri

-

No. Panggil

005.1 ZUL p

Intelegensi Buatan: Teori dan Pemrograman

Buku ini mengaplikasikan teori Intelegensi Buatan dengan menggunakan LISP dan Prolog. Pada setiap bab berisi teori, contoh dan pembuatan programnya. Cara ini digunakan karena berdasarkan pengalaman, tidak ada cara yang lebih baik untuk mempelajari dan memahami Intelegensi Buatan selain dengan contoh dan pembuatan programnya Pokok bahasan buku ini antara lain: -Konsep-konsep dasar, perkemban…