MATLAB adalah bahasa dan lingkungan tingkat tinggi untuk komputasi numerik, visualisasi, dan pemrograman. Menggunakan MATLAB, Anda dapat menganalisis data, mengembangkan algoritme, dan membuat model dan aplikasi. Bahasa, alat, dan fungsi matematika bawaan memungkinkan Anda menjelajahi berbagai pendekatan dan mencapai solusi lebih cepat dibandingkan dengan spreadsheet atau bahasa pemrograman tra…
Berdasarkan kursus pemula untuk mahasiswa pascasarjana pemula, Statistik Inti memberikan cakupan singkat tentang dasar-dasar inferensi untuk model statistik parametrik, termasuk teori dan komputasi numerik praktis. Buku ini mempertimbangkan kemungkinan maksimum yang sering terjadi dan simulasi stokastik Bayesian sambil berfokus pada metode umum yang berlaku untuk berbagai model dan menekankan p…
"Buku ini adalah panduan komprehensif untuk analisis stokastik yang berkaitan dengan gerakan Brown. Berisi dasar dari kalkulus Itô dan kalkulus Malliavin, yang merupakan jantung dari analisis modern tentang gerakan Brown. Buku ini berdiri sendiri dan dapat diakses untuk mahasiswa pascasarjana dan peneliti yang ingin belajar tentang persamaan diferensial stokastik. " Hiroshi Kunita "Teks ya…
Dimaksudkan sebagai kursus pengantar satu semester dalam teori bilangan, edisi kedua ini telah direvisi seluruhnya. Secara khusus, bidang kriptografi disorot. Inti dari buku ini adalah pencapaian teoretis bilangan utama dari Euclid, Fermat, Gauss, Legendre, dan Euler. Selain itu, banyak latihan baru telah dimasukkan untuk sepenuhnya mengilustrasikan properti angka dan konsep yang dikembangkan d…
Berasal dari program pascasarjana penulis sendiri di University of North Carolina, materi ini telah dicoba dan diuji secara menyeluruh selama bertahun-tahun, menjadikan buku ini sempurna untuk kursus dua jangka atau untuk belajar mandiri. Ini memberikan pengantar singkat yang mencakup semua teori pengukuran dan probabilitas yang paling berguna bagi ahli statistik, termasuk integrasi Lebesgue, t…
Pengenalan yang ketat terhadap ilmu jaringan ini menyajikan grafik acak sebagai model untuk jaringan dunia nyata. Jaringan semacam itu memiliki sifat empiris yang khas dan banyak model baru telah muncul untuk menangkapnya. Kelas yang diuji selama lebih dari sepuluh tahun, teks ini menempatkan kemajuan terbaru dalam kerangka terpadu untuk memungkinkan pembelajaran sistematis. Dirancang untuk kur…