Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP

Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Penumpukan data tersebut akan menjadi masalah, karena data tersebut akan menjadi "sampah" dalam memori dan tidak bermanfaat. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode u…

Analisis Metode Ward pada Teknik Oversampling MWMOTE Dalam Upaya Penanggulang…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

xvi + 74 hlm; ilust.

Judul Seri

-

No. Panggil

004 HID a

Penanganan Imbalanced Data Pada Indeks Standar Pencemaran Udara Dengan Revers…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

xix + 106 hlm; ilust.

Judul Seri

-

No. Panggil

004 KHO p

Data Mining Untuk kasifikasi dan Klasterisasi data

Di era Big data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara liier. Uleh karena itu, diperlukan teknik kompilasi hanal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalam…

Data mining : teori dan aplikasi rapidminer

Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data.Buku ini berisi ringkasan-ringkasan dari mulai materi konsep data mining, teknik klasifikasi decision tree, support vector machine, teorema bayes…