Analisis perbandingan algoritma K-Means Clustering menggunakan Euclidean Distance, Mahattan Distance dan Canberra Distance pada data pasien diabetes | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Analisis perbandingan algoritma K-Means Clustering menggunakan Euclidean Distance, Mahattan Distance dan Canberra Distance pada data pasien diabetes

Text

Analisis perbandingan algoritma K-Means Clustering menggunakan Euclidean Distance, Mahattan Distance dan Canberra Distance pada data pasien diabetes

Shella Intia - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 000) 004 INT a 21118

21096228

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 004 INT a
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Teknik Informatika., 2021
Deskripsi Fisik: xvi + 72 hlm; ilust
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 004
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Teknik Informatika
Tugas Akhir Teknik Informatika
Algoritma K-Means
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Angga Wijaya, S.Si., M.Si; Amirul Iqbal, S.Kom., M.Eng

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar