Text
Teknik Pembelajaran Mesin Cerdas
Buku ini menyajikan materi pokok mengenai metode-metode dasar yang dipergunakan
untuk melatih dan membangun mesin-mesin cerdas melalui seperangkat asumsi dan
teknik matematis tertentu.
Materi yang tercakup dalam buku ini, mampu memberikan pemahaman secara memadai
mengenai metode-metode pembelajaran yang dianut mesin-mesin cerdas, baik dari
segi penalaran logika maupun dari segi praktis. Bentuk penyajian juga dibuat
sesederhana mungkin dan mudah dipahami, disertai contoh-contoh program sehingga
memperkaya materi yang disajikan, juga memudahkan pembaca dapat menangkap esensi
metode pembelajaran mesin cerdas secara utuh. Adapun secara garis besar, buku
ini mencakup materi sebagai berikut :
Pembelajaran Terawasi
Teori Keputusan Bayesian
Metode Parametrik dan Tidak Parametrik
Metode Multivariat
Reduksi Dimensional
Pengelompokan
Metode Tidak Parametrik
Pembedaan ar
Perceptron Layer Banyak
Model Lokal
Model Markov
Tidak tersedia versi lain