Segmentasi Retailer Berbasis Recency–Frequency–Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma Mini-Batch K-Means pada Dataset Iowa Liquor Sales | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Segmentasi Retailer Berbasis Recency–Frequency–Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma Mini-Batch K-Means pada Dataset Iowa Liquor Sales

Text

Segmentasi Retailer Berbasis Recency–Frequency–Monetary (RFM) Menggunakan Algoritma Mini-Batch K-Means pada Dataset Iowa Liquor Sales

Yogy Sa'e Tama - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 500) 510.285 TAM s 26090

260825417

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 TAM s
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2026
Deskripsi Fisik: xiv, 55 hlm.: ilust.; 23 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Sains Data
RFM
Mini-Batch K-Means
Segmentasi Retailer
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si., ; Ira Safitri, S.Si., M.Si., M.Sc.,

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar