Text

Measure Theory and Filtering : Introduction with applications

---

Estimasi keadaan yang diamati dengan berisik dari urutan data secara tradisional menggabungkan ide-ide dari ruang Hilbert dan teori probabilitas berbasis kalkulus. Karena ekspektasi bersyarat adalah konsep kuncinya, pengaturan yang benar untuk teori pemfilteran adalah ruang probabilitas. Insinyur lulusan, ahli matematika dan mereka yang bekerja di keuangan kuantitatif yang ingin menggunakan teknik penyaringan akan menemukan di paruh pertama buku ini pengantar yang dapat diakses untuk mengukur teori, kalkulus stokastik, dan proses stokastik, dengan penekanan khusus pada martingales dan gerakan Brown. Latihan disertakan. Buku tersebut kemudian memberikan panduan pengguna yang sangat baik untuk pemfilteran: teori dasar diikuti dengan perlakuan menyeluruh terhadap pemfilteran Kalman, termasuk hasil terbaru yang memperluas filter Kalman untuk memberikan perkiraan parameter. Ide-ide ini kemudian diterapkan pada masalah yang muncul di bidang keuangan, genetika, dan pemodelan populasi dalam tiga bab terpisah, menjadikannya sumber daya yang komprehensif bagi praktisi dan peneliti.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

No. Panggil

620.004 AGG m

Penerbit

United Kingdom : Cambridge University Press., 2004

Deskripsi Fisik

258 hlm

Bahasa

Inggris

ISBN/ISSN

978-0-521-83803-0

Klasifikasi

620.004

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Matematika
Teknik Lingkungan
Pengukuran
Penyaringan
Statistika

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Lakhdar Aggoun .; Robert Elliott

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar