Analisis Klasifikasi Pada Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Synthetic Minority Oversampling Techniques-Nominal Continuous (SMOTE-NC) | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Analisis Klasifikasi Pada Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Synthetic Minority Oversampling Techniques-Nominal Continuous (SMOTE-NC)

Text

Analisis Klasifikasi Pada Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Synthetic Minority Oversampling Techniques-Nominal Continuous (SMOTE-NC)

Ditta Winanda Putri - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak tugas akhir klas 500) 510.285 PUT a 25111

251222001

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 PUT a
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: xiv + 56 hlm.; 22.5 cm.; ilust
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Sains Data
penyakit diabetes
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. Fajri Farid, M.Sc.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar