Penerapan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) Untuk Mengatasi Data Tak Seimbang Dalam Klasifikasi Sentimen Layanan Musik Online | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Penerapan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) Untuk Mengatasi Data Tak Seimbang Dalam Klasifikasi Sentimen Layanan Musik Online

Text

Penerapan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) Untuk Mengatasi Data Tak Seimbang Dalam Klasifikasi Sentimen Layanan Musik Online

BINTANG ANNISA MAHARANI - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 500) 510.285 MAH p 25100

251121763

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 MAH p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: 48 hlm. ; 23.5 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: K-Nearest Neigbor
Sentimen Analisis
TF-IDF
Tugas Akhir Sains Data
SMOTE
K-Fold Cross Validation
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. ; Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar