Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Sebagai Penyeimbang Data Pada Analisis Sentimen Ulasan Game First-Person Shooter | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Sebagai Penyeimbang Data Pada Analisis Sentimen Ulasan Game First-Person Shooter

Text

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Sebagai Penyeimbang Data Pada Analisis Sentimen Ulasan Game First-Person Shooter

KEVIN ANUGRAH - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 500) 510.285 ANU i 25101

251121754

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 ANU i
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: 47 hlm. ; 23.5 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: K-Nearest Neigbor
Analisis Sentimen
TF-IDF
Tugas Akhir Sains Data
SMOTE
Game FPS
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. ; Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar