Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk Aksara Batak Toba Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Transfer Learning | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk Aksara Batak Toba Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Transfer Learning

Text

Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk Aksara Batak Toba Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Transfer Learning

REZKI PAHALA MANULLANG - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak tugas akhir klas 500) 510.285 MAN p 25078

251021548

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 MAN p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: xvi + 63 hlm.; 22,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Optical Character Recognition
Tugas Akhir Sains Data
aksara batak
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Sri Karnila, M.Kom Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar