Optimasi Hyperparameter pada CNN-ResNet-50 Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi Tumor Otak berdasarkan Citra MRI | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Optimasi Hyperparameter pada CNN-ResNet-50 Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi Tumor Otak berdasarkan Citra MRI

Text

Optimasi Hyperparameter pada CNN-ResNet-50 Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi Tumor Otak berdasarkan Citra MRI

Kharisma Gumilang - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak tugas akhir klas 500) 510.285 GUM o 25061

251021531

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 GUM o
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: xxiv + 71 hlm.; 22,5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Sains Data
Hyperparameter CNN-RESNET-50
tumor otak
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. Fajri Farid, M.Sc.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar