Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan SMOTE-NC Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Deteksi Penyakit Stroke | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan SMOTE-NC Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Deteksi Penyakit Stroke

Text

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan SMOTE-NC Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Deteksi Penyakit Stroke

DHEA SUKMA AGUSTIANA - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 600) 510.285 AGU i 25042

251021512

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 510.285 AGU i
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Data., 2025
Deskripsi Fisik: xv + 46 hlm.; 22,5 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 510.285
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Algoritma K-Means
Tugas Akhir Sains Data
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar