Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Cacat Pengecoran: Studi Kasus Cacat Penyusutan, Cacat Inklusi, Dan Cacat Porositas | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Cacat Pengecoran: Studi Kasus Cacat Penyusutan, Cacat Inklusi, Dan Cacat Porositas

Text

Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Cacat Pengecoran: Studi Kasus Cacat Penyusutan, Cacat Inklusi, Dan Cacat Porositas

Mu'Alim Budi Cahyono - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir Klas 600) 621.8 CAH p 25058

250920729

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 621.8 CAH p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Teknik Mesin., 2025
Deskripsi Fisik: 80 hlm.; 23.5 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 621.8
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Teknik Mesin
Convolutional Neural Network
Klasifikasi Citra
VGG16
Cacat Pengecoran
Augmentasi Data
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Ir. Eko Pujiyulianto, S.T., M. Eng.; Fajar Perdana Nurullah, S.T., M.T.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar