Peringkasan Teks Berita Otomatis dengan Metode Mximum Marginal Relevance (MMR) dengan Penerapan Part-Of-Speech (POS) Tagging | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Peringkasan Teks Berita Otomatis dengan Metode Mximum Marginal Relevance (MMR) dengan Penerapan Part-Of-Speech (POS) Tagging

Text

Peringkasan Teks Berita Otomatis dengan Metode Mximum Marginal Relevance (MMR) dengan Penerapan Part-Of-Speech (POS) Tagging

Hamidah Firoos - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir 000) 004 FIR p 25046

250619101

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 004 FIR p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Teknik Informatika., 2025
Deskripsi Fisik: 93 hlm.; 23.5 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 004
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Maximum Marginal Relevance
Peringkasan Teks
Part-Of-Speech (POS) Tagging
Berita
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Winda Yulita, M.Cs.; Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar