Prediksi Kejadian Hujan Dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing Di PT. Great Giant Pineapple (GGP) Lampung (Studi Kasus Tahun 2023) | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Prediksi Kejadian Hujan Dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing Di PT. Great Giant Pineapple (GGP) Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)

Text

Prediksi Kejadian Hujan Dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing Di PT. Great Giant Pineapple (GGP) Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)

Faris Anang Purnama - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir kelas 500) 522 PUR p 24032

240615754

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 522 PUR p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Sains Atmosfer dan Keplanetan., 2024
Deskripsi Fisik: xvi + 94 hlm.; ilust.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 522
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Sains Atmosfer dan Keplanetan
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Alfiah Rizky Diana Putri, S.T., M.Eng.; Muhammad Isnaeda Ikhsan, S.Si., M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar