Prediksi Tingkat Keparahan Penyakit Black Sigatoka Pada Tanaman Pisang Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory) Di PT Great Giant Pineapple | UPA PERPUSTAKAAN INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Prediksi Tingkat Keparahan Penyakit Black Sigatoka Pada Tanaman Pisang Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory) Di PT Great Giant Pineapple

Text

Prediksi Tingkat Keparahan Penyakit Black Sigatoka Pada Tanaman Pisang Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory) Di PT Great Giant Pineapple

Alfian Kafilah Ba'its - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat ITERA (Rak Tugas Akhir kelas 000) 004 BAI p 24052

240615616

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 004 BAI p
Penerbit: Lampung Selatan : Program Studi Teknik Informatika., 2024
Deskripsi Fisik: xvii + 59 hlm.; ilust.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 004
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Tugas Akhir Teknik Informatika
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Winda Yulita, M.Cs.; Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar